La logistica per l’e-commerce è in continua trasformazione, e l’intelligenza artificiale (IA) si sta dimostrando una leva strategica per l’innovazione. Un recente studio condotto dal Politecnico di Milano in collaborazione con Amazon analizza il ruolo crescente dell’IA nella supply chain digitale e il suo potenziale impatto sull’occupazione. L’obiettivo è comprendere se – e come – la tecnologia possa creare nuove opportunità professionali, piuttosto che sostituire il lavoro umano.
Metodologia della Ricerca: Come è Stato Condotto lo Studio
Lo studio si basa su un’analisi qualitativa e quantitativa, che ha coinvolto oltre 300 aziende italiane attive nel settore della logistica e del commercio elettronico. Sono stati esaminati i processi operativi, l’adozione di soluzioni basate su IA (machine learning, predictive analytics, automazione intelligente) e i profili professionali emergenti. Le interviste ai responsabili della supply chain e ai dirigenti HR hanno permesso di evidenziare trend concreti e scenari futuri.
Dati Statistici e Analisi
- Il 62% delle aziende intervistate ha dichiarato di aver già implementato almeno una soluzione di IA nella logistica.
- Il 74% prevede un aumento dei profili tecnologici nei prossimi 3 anni.
- L’85% ritiene che l’IA migliorerà le condizioni di lavoro più che eliminarle.
Risultati Chiave: Effetti dell'IA sulla Logistica e sull'Occupazione
Contrariamente a quanto si teme, l’IA nella logistica non sembra orientata alla sostituzione dell’uomo, ma piuttosto al potenziamento delle sue capacità. I processi diventano più efficienti, con una riduzione degli errori, una maggiore capacità di previsione della domanda e un miglioramento della customer experience. Tutto questo apre la strada a nuove opportunità occupazionali.
Benefici per l’Efficienza Operativa e la Soddisfazione del Cliente
L’automazione consente consegne più rapide, magazzini più organizzati e una gestione più puntuale degli stock. Di conseguenza, i clienti beneficiano di servizi più affidabili e personalizzati. La customer satisfaction cresce, così come la domanda di nuove competenze.
Nuove Figure Professionali Emergenti nel Settore
Lo studio individua almeno cinque nuovi profili professionali in espansione:
- Data Supply Chain Analyst. Funzioni principali: Analizza grandi quantità di dati relativi alla supply chain (domanda, offerta, trasporto, stoccaggio).Utilizza strumenti di Business Intelligence (BI) e data analytics per identificare inefficienze e migliorare i processi. Collabora con team IT e operativi per integrare i dati provenienti da fonti diverse (ERP, sistemi WMS, TMS, IoT). Supporta le decisioni strategiche tramite modelli predittivi, dashboard e report. Identifica KPI e crea modelli di simulazione per ottimizzare la rete logistica.
- AI Logistics Specialist. Funzioni principali: Implementa e gestisce soluzioni di intelligenza artificiale per la logistica (come ottimizzazione delle rotte, previsione della domanda, manutenzione predittiva). Lavora con machine learning, computer vision, e sistemi di automazione intelligenti. Collabora con sviluppatori e ingegneri per integrare algoritmi AI nei processi logistici. Valuta le performance delle soluzioni AI e suggerisce miglioramenti continui. Contribuisce alla digitalizzazione dell’intera catena logistica.
- Warehouse Automation Manager. Funzioni principali: Supervisiona l’implementazione e la gestione di tecnologie automatizzate nei magazzini (robotica, AGV, droni, sistemi di picking automatizzati). Coordina progetti di automazione con fornitori e integratori tecnologici. Ottimizza il layout del magazzino per adattarsi a flussi automatizzati. Garantisce l’interoperabilità tra sistemi automatizzati e software di magazzino (WMS). Monitora performance, costi e ROI(Return Of Investiment-redditività) delle tecnologie implementate.
- Customer Forecasting Analyst. Funzioni principali: Analizza i dati di vendita, comportamento cliente e trend di mercato per prevedere la domanda futura. Collabora con marketing, vendite e supply chain per migliorare l’accuratezza delle previsioni. Utilizza modelli statistici e algoritmi di machine learning per generare forecast (previsioni) a breve, medio e lungo termine. Fornisce input per la pianificazione della produzione e dell’approvvigionamento.Monitora la precisione delle previsioni e aggiorna i modelli in base ai dati reali.
- Sustainability Operations Coordinator. Funzioni principali: Coordina iniziative e progetti per migliorare la sostenibilità ambientale delle operazioni logistiche. Misura e analizza l’impatto ambientale (emissioni, consumi, rifiuti) lungo tutta la supply chain. Collabora con fornitori e stakeholder per implementare pratiche sostenibili (trasporto green, imballaggi ecologici, energie rinnovabili). Supporta la conformità a normative ambientali e agli standard ESG (Environmental, Social e Governance). Promuove una cultura aziendale orientata alla sostenibilità e alla responsabilità sociale.
Case Study: Implementazione dell'IA in Aziende Italiane
Un caso emblematico è quello di un’azienda logistica lombarda che, grazie a un algoritmo predittivo sviluppato con Amazon Web Services, ha ridotto i tempi di spedizione del 30% e ha aperto nuove posizioni tecniche per gestire i sistemi automatizzati.
Implicazioni per le PMI Italiane nel Settore eCommerce
Per le piccole e medie imprese, l’adozione dell’IA rappresenta una sfida ma anche un’opportunità di crescita. Le tecnologie, una volta riservate ai big player, diventano accessibili grazie al cloud e ai modelli SaaS. Le PMI possono così migliorare i processi interni e differenziarsi sul mercato.
Conclusioni: L'IA come Motore di Crescita Occupazionale
L’intelligenza artificiale, quando applicata in modo etico e strategico, non elimina il lavoro umano: lo trasforma e lo valorizza. Il Politecnico di Milano e Amazon dimostrano che investire in competenze e tecnologie può rendere la logistica e-commerce non solo più efficiente, ma anche più inclusiva. Il futuro del lavoro passa dalla collaborazione tra uomo e macchina, con nuove opportunità da cogliere.
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Scritto da:
Giampiero Lascaro
- Pubblicato il: Giugno 3, 2025